Weka的分类器是什么？

Question

我为这个问题寻找Weka的分类器：
实例是实数（或非实数）的三重奏（或更多）：x y和z。
我只知道积极的事实（所以我可以训练）。

例如：

3.524，-4.529875,3.6295626
2.7670588，-3.4611764,6.03
3.878375，-4.47225,4.6831875
4.6477776，-4.3755555,3.6093333
3.8646667，-4.043389,3.3882778

所以，现在我想创建一个分类器。如果是或否（概率为百分比），它可以说我在这个＆＃34;同一个家庭＆＃34;中有一个新实例。 提前感谢您的回答。

Answer 1

进行有监督的二元分类的最佳方法是使用来自两个类的数据训练分类器。虽然有关于正面数据的训练分类器的报道，但我的经验并不那么甜蜜。两个类的人类标记数据与来自未标记数据池的负类数据的自动标记过程之间存在巨大差异。

可以找到方法here和here。但这些方法存在局限性，我的建议是由专家标记合理数量的负面数据实例。如果这变得太昂贵，那么您可以从小的负数据开始，应用半监督学习来增加负数据或使用SMOTE来综合增加负数据。但这些也有其自身的局限性。