我遇到 weka = /。
的问题我使用 weka 进行神经网络的数据挖掘时间序列，换句话说：分类器MultilayerPerceptron。
我的配置是"MultilayerPerceptron -L 0.3 -M 0.1 -N 1000 -V 0 -S 0 -E 20 -H a"
有问题...... weka永远不会结束。
我有 1904 个实例和 18 属性，相当于五天的时间序列，数据不多= /。
weka 最后一次运行8天并且停止运行但是没有给我一个结果。
任何想法？
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我使用包含1904个实例和18个属性的生成数据集，使用10倍交叉验证运行MultilayerPerceptron。
鉴于上面列出的配置，每次折叠在我的电脑上花了12秒钟并且完成得非常好。考虑到数据集的大小和训练次数，训练MLP的时间不应太长。
也许您正在使用的数据（也许您可以提供arff标题和一些示例行）或系统由于某种原因停止了培训。您可以尝试使用另一台计算机，但我不确定这是否可以解决问题。
我不明白为什么需要8天才能训练这样的网络。在认识到培训中存在问题之前，您可能不需要等待那么久。 ：）
希望这有帮助！