我有星系的照片。这些图像上有一些不需要的数据（如星星或飞机条纹）被屏蔽掉了。我不仅希望用一些平均值填充遮罩区域，而是根据周围数据对它们进行插值。我如何在python中做到这一点？
我们在SciPy.interpolate包中尝试了各种函数：RectBivariateSpline，interp2d，splrep / splev，map_coordinates，但它们似乎都在寻找现有像素之间的新像素，我们无法让它们填充任意“漏洞” “在数据中。
答案 0 :(得分：6)
您想要的是Inpainting
OpenCV具有inpaint()功能，可以满足您的需求。
答案 1 :(得分：3)
你想要的不是插值。插值取决于已知点之间的数据大致连续的假设。在任何非平凡的图像中，情况都不是这样。
您实际上想要的东西就像Photoshop CS5中的内容感知填充。 GIMP中有一个免费的替代方案可以通过GIMP-resynthesize插件获得。这些过滤器非常先进，并试图重新实现它们是疯狂的。更好的选择是找出如何在程序中使用GIMP-resynthesize。
答案 2 :(得分：1)
我制作了我的第一个gimp python脚本可能对你有所帮助： my scripts
它被称为条件滤波器，因为它是一个矩阵滤波器，它根据其不透明的4个最近邻居的平均值填充图像中的所有透明像素。 请务必使用仅具有0和255透明值的RGBA图像。
它粗糙，简单，缓慢，未经优化但无错误。