据我所知，MST是delauny三角测量的一个子集，但它如何帮助找到最小生成树？当我对MST使用delauny三角测量边缘时有什么意义？在找到MST之前，这与一组点不进行三角测量有何不同？
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标准mst算法在图表上运行。如果您从一组顶点开始而没有任何其他信息但顶点之间的成对（抽象）距离，则您的标准方法将要求您在具有O(n^2)边的完整图上运行mst算法。因为标准mst算法的复杂性取决于边的数量（例如，Kruskal的O(e log e)），如果你可以减少图中边缘的数量，那么它会更有效 - 这适用于delaunay三角测量被认为是一个图形，因为它运动O(n)边缘（我不会讨论原始点集的mst是delaunay图的一个子集，正如你承认的那样）。
你的原始点集可能会受到其他约束的影响，这些约束要么阻止delaunay三角测量（例如共线点），要么允许一个更稀疏的图形开始（例如，最小直径小于最小距离的凸包）在你的观点集中的两点之间）。
问候，carsten