OpenCV - 对不同功能的位深度要求的混淆

Question

我发现自己在C ++ opencv代码中进行了很多convertTo（）调用。这有点令人困惑，我不确定何时需要转换图像的位深度，直到收到错误消息。

例如，我有一个代表16U图像的Mat。然后我尝试调用matchTemplate（）并得到一个断言错误，它需要8U或32F。为什么模板匹配不能在16U工作？我也在显示图像时出现类似的问题（尽管在显示图像的情况下位深度限制更有意义）。我发现自己摆弄了convertTo（）和缩放因子，并尝试使用imshow（）来正确显示图像，并希望我能够更优雅地做到这一点（也许我被matlab的imagesc函数所破坏）。

我是否遗漏了一些关于openCV对比特深度使用的期望的基本信息？如何以更清洁的方式处理opencv库函数对位深度的要求？

Answer 1

假设您使用的是C interface：

cvMatchTemplate(const CvArr* image, const CvArr* templ, CvArr* result,int method)

  

image - 搜索正在运行的图像;应该是8位或32位   浮点

OpenCv中的大多数功能都将使用8U（对于灰度图像）或32F（对于彩色3通道图像）。

Answer 2

最常见的图像类型是8U（颜色和灰色）。这是OpenCV的首选格式 其他格式在更多功能的基础上得到支持。