我正在与Kinect和OpenCV合作。我已经在这个论坛上搜索,但我找不到类似我的问题。 我保留了Kinect(16位)的原始深度数据,我将它存储在CvMat *中,然后将其传递给cvGetImage以从中创建IplImage *:
CvMat* depthMetersMat = cvCreateMat( 480, 640, CV_16UC1 );
[...]
cvGetImage(depthMetersMat,temp);
但是现在我需要处理这个图像才能做cvThreshdold并找到轮廓。这两个函数在输入中需要8位深度图像。如何在8位深度的CvMat *中转换CvMat * depthMetersMat?
答案 0 :(得分:20)
@ SSteve给出的答案几乎为我做了诀窍,但对convertTo
的调用似乎只是切断了高位字节而不是实际将值缩放到8位范围。由于@Sirnino没有指定需要哪种行为,我认为我会发布将执行(线性)缩放的代码,以防其他人想要这样做。
SSteve的原始代码:
CvMat* depthMetersMat = cvCreateMat( 480, 640, CV_16UC1 );
cv::Mat m2(depthMetersMat, true);
m2.convertTo(m2, CV_8U);
要缩放值,您只需要将比例因子(1/256或0.00390625,对于16位到8位缩放)添加为对convertTo
的调用的第三个参数(alpha)
m2.convertTo(m2, CV_8U, 0.00390625);
您还可以添加第四个参数(delta),它将在与alpha相乘后添加到每个值中。有关详细信息,请参阅docs。
答案 1 :(得分:2)
这应该有效:
CvMat* depthMetersMat = cvCreateMat( 480, 640, CV_16UC1 );
cv::Mat m2(depthMetersMat, true);
m2.convertTo(m2, CV_8U);
但是according to the OpenCV docs,CvMat已经过时了。你应该使用Mat。