我正在考虑使用计数排序。但我不认为这是答案，因为k，在这种情况下，是n ^ 2。因此排序时间为O（n + n ^ 2）。另外我认为这将超过存储限制。
有什么想法吗？
感谢。
答案 0 :(得分：2)
你可以使用bottom-up merge sort来实现它，它在O（n log n）中运行，不需要额外的空间（因为它就位）。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用Merge Sort的略微修改版本，以便将列表拆分为n个部分而不是一半。合并排序的时间复杂度为O（n log n），但我不知道如何获得编辑后的版本。
如果有人帮助我，我会将其添加到我的答案：）
修改
似乎有人已经发明了这个，请参阅@ JSPerfUnkn0wn的回答