我有一堆点应该代表一张脸。我必须多次应用高斯滤波器。我在Java中尝试了一些东西，但它没有用。我想我可能做错了。目的是“填补”一些空白区域。
我创建了一个n * n个单元格的掩码，并将其应用于每个点。考虑到掩模内的点，该掩模应该应用高斯滤波器。虽然平均滤波器工作正常（但它不是我需要的），但我制作的高斯滤波器不起作用。
这些点位于3D空间。问题是：如何在Java中创建高斯滤波器以应用于3D空间中的点云？
我实际上认为解决方案很简单，但我想我错过了一些东西。我一直在阅读关于高斯滤波器所需的一切。所以可能这只是我遇到的Java问题。
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以防其他人遇到同样的问题。我终于完成了如何做到这一点。这就像在普通彩色图像上应用滤镜一样。但是，不是具有颜色强度值，而是具有三个信息x，y，z。所以我必须分别计算高斯掩模内x，y，z值的标准偏差。然后我可以根据掩模内部的位置计算掩模每个单元的高斯权重。
最后，我可以计算使用高斯蒙版获得的新值。它实际上非常直观，但你可以提高性能，因为你不需要在你的云点上的任何地方应用过滤器，这最终会破坏云的真实形状，但你可以决定只在空的情况下应用过滤器区域，或尖峰的位置。这样，您可以更快地修复孔，尖峰和边框。
另一个建议是，即使你使用高斯滤波器，尖峰实际上仍然可能是一个问题。它们仍然会在面具内部有重量，所以你宁愿有孔然后是尖刺，然后你可以只考虑面具内的nonNull值来生成新的x，y，z。我做到了，它正在发挥作用。在我应用过滤器之前，我尝试去除尖峰。我相信有人可以拥有更优雅的解决方案，但我希望这对某人来说仍然有用。