Question

我有一个n维向量（1xn数据集，它不是图像数据），我想对它应用高斯滤波器。我有Image Processing Toolkit和其他一些（询问你是否需要列表）。

据推测，我可以使hsize函数的fspecial参数类似于[1 n]。我还可以使用imfilter将其应用到我的向量中作为下一步，还是应该使用其他内容？

我已经看过很多关于如何在Matlab中将高斯滤波器应用于二维图像数据的例子，但我对Matlab作为一个平台仍然相对较新，所以一个例子真的很好。

注意：我目前无法尝试它，看看会发生什么（当前没有安装Matlab的机器上），否则我会先尝试一下，然后才会问我是否遇到问题{{ 1}}和fspecial。

Answer 1

为什么不自己创建高斯滤波器？您可以查看fspecial中的公式（或高斯的任何其他定义）：

sigma = 5;
sz = 30;    % length of gaussFilter vector
x = linspace(-sz / 2, sz / 2, sz);
gaussFilter = exp(-x .^ 2 / (2 * sigma ^ 2));
gaussFilter = gaussFilter / sum (gaussFilter); % normalize

并且为了应用它，您可以使用filter：

y = rand(500,1);
yfilt = filter (gaussFilter,1, y);

并且不要忘记滤波器具有延迟，这意味着滤波后的信号与输入信号相比发生了偏移。由于此过滤器是对称的，因此您可以使用conv代替filter来获取非移位输出，并使用same选项：

yfilt = conv (y, gaussFilter, 'same');

高斯滤波器在Matlab上的矢量

1 个答案: