定义：
O（kM（n））： - modular exponentiation的计算复杂度
其中 k 是指数位的数量， n 是位数， M（n）是{{的计算复杂度3}}。
如何确定这种计算复杂度的多项式复杂度？
实际上，符号 M（n）是令我最困惑的。
答案 0 :(得分：1)
考虑分割算法。
除法算法是否具有复杂度O（n）？如果是，则模幂运算为O（k n）。
对于某些常数c，除法算法是否具有复杂度O（n ^ c）？如果是，则模幂运算为O（k n ^ c）。
除法算法是否具有复杂度O（log n）？如果是，则模幂运算为O（k log n）。
等
答案 1 :(得分：0)
模幂运算的复杂性是指数长度的多项式和模数的长度，即使是常规的长除法，因此它也是具有更快除法算法的多项式。 M（n）是将两个n位/位数相乘（see here）的复杂性。