我正在尝试解决以下问题:
给定连通图G =(V,E)和顶点t∈V,我需要找到子图G'=(V',E'),其中t∈V'。 G'应该最大化一些目标函数并最小化它包含的顶点数。
Max f(G')
Min |V'|
在这个多目标优化问题中,最大化f(G')比最小化顶点数更重要。
让我们检查一下类似问题的实际情况:
假设我们必须在建筑物中设计一个ad hoc无线网络,其中客户端设备具有固定的位置,并且只有一个AP连接到有线网络。最初,我们在每个房间放置一个AP,并使用传播模型计算可以连接的AP和它们提供覆盖的客户端设备。在这个初始分发中,可能有几个AP将为同一客户端设备提供覆盖,因此我们需要对其进行优化。
图1.红点表示连接到有线网络的AP,黑点表示其余AP。 AP之间的实线向我们展示了它们的连接方式。
在图1中形成AP连接的图表表示我们问题的连接图G,连接到有线网络的AP是节点t。优化表示此初始网络设计的图表意味着找到包含连接到有线网络的AP的子图,并最大化覆盖客户端设备的百分比(最大f(G')),从而最大限度地减少AP的数量(Min | V'| )。与问题一样,最大化覆盖客户端设备的百分比是主要目标。
图2.可能的解决方案。
使用强力算法,它似乎是NP完全性问题;找到最佳解决方案需要检查所有潜在的子图(所有子图都包含节点t)并证明可能的解决方案。你怎么看?
答案 0 :(得分:1)
这是NP完全的。如果 G'是 k 顶点上的完整图形,则 f(G')= 1,否则为0。现在这个问题只是发现 G 是否有一个大小为 k 的集团。