这似乎是一个简单的问题，但我坚持这个问题。问题是我有一个大小为X x Y的矩阵。 （i，j）可能有一些点。然而，并非所有位置（i，j）都必须具有一个点（即，存在＆lt; XY点）。我该如何选择这些点的最大子集，使得所选子集中的点没有相同的i（行号）或j（列号）
答案 0 :(得分：3)
这是maximum matching问题，它是多时间可解决的。给定一个问题实例，构造一个二分图，其节点为a 1 ，...， X ，b 1 ，...，b Y ，边缘a i b j 表示有点的所有（i，j）。取最大匹配边缘对应的点。
答案 1 :(得分：2)
构建图表。点是图的顶点。每个顶点都与同一行和同一列中的所有顶点连接 - 图的边。您的问题是选择最大独立顶点集（没有公共边）。
这个问题相当于补图中的最大团问题，因此可以使用Bron-Kerbosch算法。
http://en.wikipedia.org/wiki/Clique_problem#Finding_maximum_cliques_in_arbitrary_graphs