算法（Python）：找到大于k的最小数

Question

我从算法的角度来看有一个问题。 我有一个数字列表（花车）

1.22,3.2, 4.9,12.3.....and so on

我想找到最小的数字（比如说）4 .. 所以答案是4.9 但除了明显的解决方案..（迭代通过列表并保持最小数量大于k的轨道）这样做的“pythonic方式”是什么。 感谢

Answer 1

min(x for x in my_list if x > 4)

Answer 2

二进制搜索将是一种处理此问题的标准方法，但前提是该列表已按照先前的答案指出进行排序。

请参阅Python binary search-like function to find first number in sorted list greater than a specific value

和In Python, how do you find the index of the first value greater than a threshold in a sorted list?

有关为您执行此操作的模块的讨论：http://docs.python.org/library/bisect.html

Answer 3

这是filter的完美场景。

>>> L = [1.22, 3.2, 4.9, 12.3]
>>> k = 4
>>> a = min(filter(lambda x: x > k, L))
>>> print(a)
4.9

您还可以使用列表推导：

>>> L = [1.22, 3.2, 4.9, 12.3]
>>> k = 4
>>> a = min([element for element in L if element > k])
>>> print(a)
4.9

虽然在第一个视图中列表理解似乎不那么简单，但建议使用它。根据一些Python开发人员的说法，不应该使用filter。

generator expression甚至更好，因为它不会在内存中创建列表：

>>> L = [1.22, 3.2, 4.9, 12.3]
>>> k = 4
>>> a = min(element for element in L if element > k)
>>> print(a)
4.9

Answer 4

我不知道python，但从算法的角度来看，我可以添加一些内容。在您的示例中，您的列表单调递增（排序）。如果您的列表始终如此，那么一个小优化可能是在您达到大于4的数字后停止迭代。

如果您的列表总是少于4的数字，这将是一个很好的优化，但如果目标数量之前和之后的项目数是随机的，那么这种改进是不可靠的。

在这种情况下，您可能希望通过对列表进行分区来搜索列表。测试中间元素是否大于4.如果它更大，扔掉上半部分，否则扔掉下半部分。在新的半长名单上做同样的事情。您需要处理偶数和奇数以及在列表段中只剩下1或2个项目的情况。对于大型列表，这应该会显着减少测试次数。