在说“之前已经提出此问题”或“找到算法书”之前，请继续阅读并告诉我，我的推理出现了哪些部分？
假设您有n个实体，并且将它们分成k个分区，这将花费O（n）时间。但是，需要对每个k bin进行排序，如果对每个bin使用快速排序这是一个O（（n / k） log（n / k））操作，那么这一步将需要O（n < / em>的日志（N / K）+ K）。最后需要组装这个数组，这需要O（n + k），（见this post），所以总操作将是O（n + n log（n / k）+ k）。现在，这个n 日志（n / k）是如何消失的，我完全无法想象。我的猜测是有一些数学可以消除这个n * log（n / k）。有人可以帮忙吗？
答案 0 :(得分：1)
你的假设：
错了。
铲斗排序有两种变体，因此非常混乱。
<强> A
桶的数量等于输入中的项目数
参见分析here
<强>乙
桶的数量等于 R - 输入整数的可能值的数量
答案 1 :(得分：0)
您的缺陷是假设快速排序用于对铲斗进行分类。通常情况并非如此，这就是您避免使用(n / k) log(n / k)条款的方式。
答案 2 :(得分：0)
您的分析看起来不错。术语Bucketsort用于许多不同的算法，因此根据您查看的算法，其平均运行时间可能为O（n + k）。
如果我不得不猜测，你可能已经看过一个典型的变体，其中一个选择k非常大，因此n / k将是一个常数。在另一种流行的变体中甚至是k>＆gt; n，所以一个分为k / n桶。
如果你详细提供算法，并声称这个算法的平均值为O（n + k），我可以重温我的答案。