我知道空间复杂度从O（n）减少到O（log n）。但是时间复杂度怎么样？是否需要与常规版本的Quick Sort执行相同的时间？
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Quicksort是一种递归的就地排序算法，你对这个问题的意思是什么？ 没有非现场版本的quicksort。 由于它是递归除法 - et-impera算法很容易证明，正如你所说空间复杂度至少为O（log n）。如果使用迭代实现，它可以更少，空间补全将是O（1）。
算法的复杂度是平均值O（n log n），在默认实现中是O（n * n）最坏情况。最糟糕的情况是列表已经排序。
然而，合并排序是O（n log n）最坏的情况，但是由于常量较大，通常比快速排序慢。 合并排序的空间复杂度为O（log n）。
答案 1 :(得分：0)
存在运行在O（nlogn）最坏情况下的QuickSort实现，对于你的问题，没有比O（nlogn）最坏情况基于比较的排序更好，并且快速排序为1，证明了O（nlogn）无论如何都不能被打败。
我所知道的QuickSort的唯一实现是就地，但无论如何你可以改进的是quicksort的常量，除此之外你所提到的，所需的空间可以减少到O（1）（迭代版本），和O （logn）在递归版本中。