在美国寻找给定中心点和半径的人口的算法

Question

这就是我所拥有的

1. 按美国人口普查邮政编码汇总的人口数据。

这就是我现在正在做的事情：

1. 反向地理代码中心点以查找中心的邮政编码 点。
2. 将lat-long与每个邮政编码相关联（通过反向地理编码，我知道 这将是容易出错的。）
3. 使用，找到圆圈内的lat-longs（zip-codes） Geokit-Rails插件。
4. 查找这些邮政编码的数据总和（邮政编码=中心点的拉链码或距离（邮政编码和中心点的长度之间）＆lt; radius）并显示。

我这样做了吗？找到人口有效方法吗？有没有可用的算法？

我正在使用geokit-rails插件进行反向地理编码，并在圆圈内查找邮政编码（带有相关的lat-longs）。

Answer 1

不完全是一个解决方案，但我认为您的问题的一部分在于算法本身的概念。

您正在尝试获取数据无法准确提供的信息，因为其粒度（比例）未经过调整。在这种情况下，您使用的Centroid点代表一个区域，但肯定不能准确表示人口的空间分布。这就像试图用一个只有厘米标记的尺子来测量毫米......

你可以做一些事情来近似流行音乐。是创建一个常规网格点，以更精细的粒度插入您的人口数据（网格的每个点都将得到它的份额）它的ZIP区域人口）。这是一个与GIS相关的完全不同的问题，因此我建议您在gis.stackexchange社区寻求帮助。