我有一个图像，上面有自由曲线（实际上是小线段的列表），我希望生成某种图像扭曲，使图像变形，使这些曲线变为变形为水平直线。
我已经将所有线段点的坐标分开存储，因此不必从图像中提取它们。我正在寻找的是一种扭曲图像的合适方法，使这些线条变成直线。
感谢
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您可以使用与此处开发的方法类似的方法： http://www-ui.is.s.u-tokyo.ac.jp/~takeo/research/rigid/
您要做的是定义一个覆盖源图像的MxN控制点网格。 然后，您需要确定如何修改每个控制点，以便最终图像将最小化一些能量函数（最小曲率或类似的东西）。
最终图像是由控制点确定的线性扭曲（将其视为2D网格，其纹理是源图像，其顶点位置即将修改）。
只要您的能量函数可以使用线性方程表达，您就可以使用线性方程求解器全局解决您的问题（找出每个控制点的发送位置）。
使用周围网格点的双线性插值权重表示每个源点（位于曲线上的点），然后通过编写这些点的方程来表达对目标的限制。
在求解这些线性方程后，您最终会得到目标网格点，然后您只需使用新顶点的位置渲染2D网格。
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您需要从一个映射公式开始，给定输出坐标将提供输入图像的相应坐标。根据你想要纠正的失真，这可能变得非常复杂;您的问题没有详细说明问题。例如，图像顶部的曲线是否与底部的曲线相同，与中间的曲线相同？水平距离是否根据线的角度进行压缩？让我们假设最简单的情况是水平坐标根本不需要任何校正，而垂直只需要基于水平的恒定校正。此处x,y是输入图像上的坐标，x',y'是输出图像上的坐标，f()是绘制的线段与理想直线之间的差异。
x = x'
y = y' + f(x')
现在，您只需浏览输出图像的所有像素，计算输入图像中的对应点，然后复制像素。这里的皱纹是你的公式可能会给你位于输入像素之间的点，例如y=4.37。在这种情况下，您需要进行插值以从输入中获取中间值;图像有很多插值方法，我不会尝试进入这里。最简单的是“最近邻居”，您只需将坐标舍入到最接近的整数。