检测图像中的直线

Question

我正在尝试提取由直线水平线分隔的图像的一部分。该图像是一个文本文档，其中大多数与我的目的无关。文档的标题部分通常是我需要的所有内容，并由两条直线水平线分开（线条样式与一条线或双线略有不同，一条线比另一条线厚一些。）一条在顶部和底部标题部分。标题部分的长度是可变的，因此我无法设置固定位置。

如何提取图像的这一部分？我已经研究了一些像使用Hough Transformations和OpenCV或Accord.net这样的库的东西，但所有这些看起来都像过度杀戮这么简单。如果可能的话，我宁愿不必使用额外的库。

理想情况下，我想输入一个图像，它给出了它检测到的每条直线水平线的位置，然后我用它来设置裁剪图像的边界。有人能指出我正确的方向吗？

Answer 1

这是用Hough变换进行的。

很难解释它在单个答案中是如何工作的，并且可能超出了你的问题的范围，但是霍夫变换的工作实现可以在许多视觉库中找到，例如OpenCV和AForge（there is also a .NET version of aforge called AForge.NET）< / p>

Hough变换将输出检测到的线条，并允许您按角度过滤它们。 这应该可以很容易地过滤掉不是水平线的每一个。

下图是使用霍夫变换检测到的线条的一个示例，并将其转换回正常图像。 （重叠为红线）

Answer 2

如果您知道线条有多厚，则可以遍历图像中每行的前10个像素，以便x < 10 and y < imageheight。

逐行运行此行，其中bool检查值设置为true每个像素行，false如果找到的像素不是行的颜色。

如果检查该行的bool值为false，则将计数设置为0;如果为true，则计数增加。

如果您发现count > linethickness并使用y的位置来了解该行的位置，则可以中断循环。