要构建后缀树，在最坏的情况下，如果字符串的所有字母都不同，则复杂性将类似于
n + (n-1) + (n-2) ... 1 = n*(n+1)/2
是O（n ^ 2）。
但是根据http://en.wikipedia.org/wiki/Suffix_tree构建后缀树需要O（n）时间。我在这里缺少什么？
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你为什么算法应该是Θ（n 2 ）的直觉是一个好的，但大多数后缀树的设计方式不需要这个时间复杂度。直觉上，你似乎需要Θ（n 2 ）不同的节点来保存所有不同的后缀，因为你需要n +（n - 1）+ ... + 1个不同的节点。但是，通常设计后缀树，以便后缀中每个字符不存在单个节点。相反，每个边通常用一系列字符标记，这些字符是原始字符串的子串。你似乎还需要Θ（n 2 ）时间来构造这棵树，因为你必须将子串复制到这些边缘，但通常这可以通过一个可爱的技巧来避免 - 因为所有边都用作为输入的子串的字符串标记，所以边可以用开始和结束位置标记，这意味着跨越Θ（n）字符的边可以在O（1）时间内构造并使用O （1）空间。
也就是说，构建后缀树仍然很难。维基百科中引用的Θ（n）算法并不容易。发现在线性时间内工作的第一个算法之一是Ukkonen's Algorithm，这在字典算法的教科书中很常见（例如Algorithms on Strings, Trees, and Sequences)。原始论文在维基百科中被链接。更现代的方法首先工作构建一个suffix array并使用它来构造后缀树。
希望这有帮助！