有谁知道下面声明的原因？或者有更好的网站可以提出这类问题吗？任何指针都会受到赞赏。
如果一个模式出现在文本（长度为n）k次，那么在该文本的后缀树中搜索所有那些k次的模式将花费O（n + k）。
答案 0 :(得分：0)
后缀树搜索的时间长度与您搜索的模式的长度成正比。如果为密西西比州构建后缀树并搜索ssi。必须执行的查找将是3.时间是O（n），其中n是模式的长度。
答案 1 :(得分：0)
根据您在何处找到此声明，可能有特定原因导致其在上下文中成立。
然而，'+ k'的通常原因只是需要O（k）额外的操作来插入在返回给用户的结果列表中找到的每个匹配项。当使用反向文件而不是后缀树时，情况不一定如此，因为在索引中找到的反转列表（也称为发布列表）已经最终结果列表（至少如果我们假设（a）查询仅包含单个标记，（b）反向列表未压缩存储。
但通常后缀树（除非是特别准备的）不包含此类匹配列表。因此，在匹配期间，您可以识别通过树的路径，从某个内部节点结束。从那里，您必须遵循该内部节点的子树中的所有路径，以识别告诉您匹配的实际位置的叶节点（每个匹配一个叶节点），并在返回的结果列表中插入匹配位置用户。最后一步是花费O（k）时间。
另请注意，遵循内部节点子树中的所有路径，您可能会花费大量额外时间，其中总复杂度甚至高于O（n + k）。这取决于在子树中是否存在从内部节点到叶节点的任何直接指针。