平衡二叉搜索树的比较

Question

我已经阅读了一些Q＆amp;关于自平衡二叉树，但我并不熟悉所有这些。

我知道的第一个是AVL，第二个是红黑树。

有些东西我不太明白：根据一些书籍和文章，AVL可以比红黑树快一点搜索，嗯，这是可以理解的。

1. 那么什么是红黑树在AVL上的优势？

2. 在AVL中，可能在每次插入后，我们必须检查平衡，但在红黑树中，我们不必频繁地做这样的事情，对吧？

PS： 我搜索SO类似的东西，但我没有得到令人满意的答案。 希望有些朋友可以给我一个自平衡树的详细比较。

Answer 1

AVL树具有以下属性：从每个节点，左侧和右侧子树的高度差最多为2.

另一方面，在红黑树中，任何节点的左子树或右子树的高度最多两倍另一棵树的高度。也就是说，它们最多相差2倍。

这直观地表明，AVL树中的查找确实更快。

然而，当插入或删除节点时，我们必须更频繁地重新平衡AVL树，以保持更严格的高度不变（另一方面，在红黑树中重新平衡在算法上要复杂得多）。这意味着在实践中，红黑树可能比AVL树表现得更好，特别是在经常更改时。