Question

我想使用以下数据框创建一个 Seaborn 散点图：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[2,4,6,8],'C':['y','y','n','n'],'D':[1,1,2,2]})

在我的图表中，A 应该是 x-variable，而 B 应该是 y-variable。此外，我想根据列 D 进行着色。最后，当 C='y' 时，标记应该是开放的（没有 facecolor），而当 C='n' 时，标记应该是封闭的。我最初的想法是使用 hue 和 style 参数：

sns.scatterplot(x='A', y='B',
                        data=df, hue='D',style ='C')

但是，我没有设法获得我正在寻找的图表。有人可以帮我解决这个问题吗？提前致谢。

Answer 1

还不能为 matplotlib 指定完整的标记样式（因此在您的情况下为 'marker' 和 'fillstyle' 键）。看看this post的答案。

所以唯一剩下的就是立即使用不同的标记并指定它们（作为列表或字典）

sns.scatterplot(data=df, x='A', y='B', hue='D', style='C', markers=['o', 's'])
plt.show()

显然，正如 this post 解释的那样，即使在 seaborn 中创建非填充标记也非常困难。唯一的选择是做一些 matplotlib-seaborn-hybrid 的事情......所以如果你接受在同一个轴上绘制两次东西（一个用于填充标记，一个用于未填充标记），你仍然需要深入研究seaborn 的怪癖...

具有不同颜色编码和不同标记的 Sns 散点图

1 个答案: