我有两列数据框。一列表示CPU节点,另一列表示阈值。我需要为该数据框绘制散点图。我的问题是如何在阈值列上获得不同的颜色。例如,0-25% 绿色、25-50% 浅绿色、50-75% 黄色和 75% 以上的红色。到目前为止,我只得到一种颜色。
下面是数据框
cpu node threshold
node 1 20
node 2 30
node 3 50
node 4 59
node 5 65
node 6 95
我为此编写的代码:
fig = go.Figure(go.Scatter(mode="markers", x=cpu node, y=threshold, marker_symbol='triangle-up',
marker_line_color="midnightblue", marker_color="lightskyblue",
marker_line_width=2, marker_size=15,
hovertemplate=cpu node))
谁能告诉我如何使用自定义颜色获得看起来像这样的图形,即; ['green', 'light green', 'yellow', 'red'] 基于值的范围
答案 0 :(得分:0)
在这种情况下,将标记颜色设置为 y 轴的值。
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(go.Scatter(mode="markers", x=df['cpu node'], y=df['threshold'], marker_symbol='triangle-up',
marker_line_color="midnightblue", marker_color=df['threshold'],
marker_line_width=2, marker_size=15,
hovertemplate=df['cpu node']))
fig.show()