让我们假设在创建用于情绪分析的数据时，客户接受了采访，他们的每一次演讲都被转录并用标签（正面或负面）进行了注释。为了捕捉他们所说的每个单词的情绪，每个单词的音调使用值为 1 到 5（1 表示非常低的音调，5 表示非常高的音调）的分类变量“音调”进行记录。以下是来自一位评论者的数据示例，其中表示“我真的很喜欢这个产品，肯定会再次购买”：
[['I',3], ['really',5], ['enjoyed',4], ['the',2], ['product',2], ['绝对',3 ], ['购买',3], ['再次',2]]
这显然是一个多属性序列；对于这种情况，有没有办法在 Keras 中使用 RNN/LSTM 进行情感分析？如果在 keras 中没有办法，请指出我可以使用的方法。
谢谢。