情感分析python

Question

我在python上做大学项目。我是python的新手。我得到了以下项目

构建一个分类器，用于预测餐厅评论是正面还是负面，仅基于 文本。使用TripAdvisor的评论。获奖团队获得奖金。

现在在这个项目中，我已经从Tripadvisor中提取了数据，但有人可以帮助我如何对它们进行分类？我在课堂上听不懂，所以有人可以告诉我一个很好的视频教程，我可以在那里学习这个分类

提前致谢 罗布

Answer 1

我看到以下步骤

1. 从TripAdvisor获取数据
2. 分析数据并提取餐厅名称，并在测试评论中运行NLTK朴素贝叶斯分类。

这可以通过多种方式完成，我希望你是一个快速学习者，因为如果你不是一个经验丰富的程序员，这很难。但是得到scrapy，这将是你选择这样一个任务的工具。这是一个很难的，但scrapy有很好的文档和教程。但如果你不是一位经验丰富的编码员，这需要一些时间。

Scrapy还可以帮助您处理数据（html），您必须提取剩余物的名称并在评论中运行NLTK朴素贝叶斯分类

最后但并非最不重要的是，您必须使用scrapy管道来保存数据。我会为你的项目建议sqlite ..

如果需要，请随意提问，但要重视。我们无法为您完成您的项目..但我们当然可以帮助您找到正确的方向并帮助您解决一些编码问题..但在问之前请尽力，我们讨厌懒惰的人在询问之前不要尝试自己和研究;）

祝你的项目好运，欢迎来到Stackoverflow。