标签： string machine-learning weka text-mining rapidminer
我有一组分类为正面或负面的短消息，保存在WEKA生成的ARFF文件中。我想将此数据移至RapidMiner进行分类和处理。
作为RapidMiner中的一个完整的新手，任何人都有关于如何为这些消息构建分类器的示例。消息在以下格式的文件中：
"MSG 1 TEXT", categoryX "MSG 2 TXT", categoryX
谢谢！
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这里有很多快速播放的视频：
http://www.youtube.com/user/VancouverData?ob=0&feature=results_main
有一系列文本挖掘