现有的情感分析算法是什么？

Question

我和一群人正在开发一种情感分析算法。我想知道现有的是什么，因为我想比较它们。是否有任何文章在这方面有主要算法？

提前致谢

蒂亚戈

Answer 1

一些关于情绪分析的论文可能对你有帮助 -

1. Bo Pang，Lillian Lee http://acl.ldc.upenn.edu/acl2002/EMNLP/pdfs/EMNLP219.pdf
的早期作品之一
2. 情绪分析技术综合调查http://www.cse.iitb.ac.in/~pb/cs626-449-2009/prev-years-other-things-nlp/sentiment-analysis-opinion-mining-pang-lee-omsa-published.pdf
3. Hang Cui，V Mittal，M Datar使用6克http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.83.5942&rep=rep1&type=pdf
进行研究

为了快速实施，建议使用朴素的贝叶斯。您可以在http://nlp.stanford.edu/IR-book/

找到示例

我们对各种分类器进行了统计比较，发现SVM最准确，但对于由大内容组成的数据集 （http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/）没有一种方法运作良好。尽管我们的研究可能不准确。此外，您不必将情绪分析视为文本分类问题，而是可以从文本中提取意义，但我不知道它有多成功。

Answer 2

显然，一个python自然语言处理库NLTK有一个：

http://text-processing.com/demo/sentiment/

可能值得一看。