多维度的情感分析API，即积极性，情感性等

Question

我有大量的英文文本（平均800字），我想用一个好的，可靠的情绪分析API来评估。

有些主题似乎建议使用像Alchemy这样的API，但我希望对多维度的情绪进行评估，而不仅仅是单个评分。这种维度的例子可以是积极性和情感等。

您是否知道任何可提供更精细结果的API？

Answer 1

自然语言处理文献中用于积极性和情感的术语是“效价”和“＃34; （或者有时候＆＃34;极性＆＃34;）和＆＃34;唤醒＆＃34;，因此使用这些术语搜索API可能对您更有用。快速搜索这些术语+情绪+ API揭示了以下内容：

• http://talc2.loria.fr/empathic/可以给出积极性（效价）以及特定类型的情感（例如＆＃34;悲伤＆＃34;与＃34;厌恶＆＃34;）

• SentiStrength给出了积极性评分和负面评分。您可以将得分相加以获得积极性，或者将得分的绝对值相加以获得情绪。例如，高幅度积极性得分（+5）和高幅度阴性得分（-5）对应于高情绪，但中立积极性。

• Mashape的Repustate（https://www.mashape.com/repustate/repustate-sentiment-and-text-analytics）可以对服务的不同方面给予积极性（例如对价格，食物，员工，位置，氛围，事件的积极/消极情绪）。此列表中的一些其他API也可能是您感兴趣的：http://blog.mashape.com/list-of-20-sentiment-analysis-apis/。显然他们曾经有过针对愤怒和兴奋的维度的情绪检测API，但这些似乎已被逐步淘汰。

Answer 2

我们最近compared 15 Sentiment Analysis APIs。以下是一些相关的观点：

• 情绪评分和积极性基本相同。有些API会为每个标签返回情绪评分，其他 - 情绪极性标签（负面，正面等）以及置信度。它们可以相互映射（我们在uniform API中这样做）。唯一的区别是后一种方法允许表达混合情绪，而情绪评分需要添加情绪协议（如Meaning Cloud那样）。
  • 基于方面的情绪是指可以沿不同维度或方面评估主题。一个例子是餐厅评论，其可以将情绪与服务，膳食和价格结合在一个句子中。我们在Aylien，含义云和Repustate中找到了基于方面的情绪，每个服务都提供了不同的域模型。
  • 基于实体的情绪。获得更多细节的另一种方法是执行实体提取，然后分析对句子中提到的每个实体的情绪。 Google Cloud Natural Language支持此功能。
  • 此外，Aylien和意义云提供情感主观性得分，衡量作者的主观意见。
  • 令人惊讶的是，只有“含义云”提供了明确的反讽检测。目前尚不清楚它是否隐含地用于其他模型。

这里是图片：

Answer 3

看一下这个API：http://sentic.net/ 他们在概念级别中为各种不同的情感维度进行情感分析......还有更多...