Question

我正在编写一个Java程序，需要分析一小段文本（3-4个句子，新闻文章的释义），以表达他们的观点。我只需要知道这篇文章是否是正面的，消极的或中立的。

例如，理想情况下，以下内容将被归类为正面：

亚马逊的Kindle电子书销量飙升。亚马逊表示它正在销售更多产品 Kindle电子书的电子书阅读装置比平装本和精装版印刷版合并

我所需要的只是一个非常简单快速的第三方解决方案，我可以在我的程序中使用。它不一定非常准确。许可证等不是问题，只要有可能追踪解决方案。

到目前为止，我已经找到了一个潜在的好解决方案，AlchemyAPI，但我正在努力实际使用它。

如果有人以前遇到过这个问题，并且知道一个特别好/易的解决方案，或者一个非常好的教程，我将非常感激： - ）

（我也为此问题中缺乏代码而道歉。）

Answer 1

我刚测试了AlchemyAPI。它不是100％准确，但我猜这种技术还处于起步阶段。

您需要注册（免费）才能获得API密钥。

这是一个示例用法：http://access.alchemyapi.com/calls/text/TextGetTextSentiment?apikey=<insert your api key>&sentiment=1&showSourceText=1&text=Kindle%20e-book%20sales%20soar%20for%20Amazon.%20Amazon.com%20says%20it%20is%20selling%20more%20e-books%20for%20its%20Kindle%20electronic%20reading%20device%20than%20paperback%20and%20hardback%20print%20editions%20combined

输入是：

情绪= 1
showSourceText = 1
text（我使用了您的示例文本，uri编码）

我得到了以下输出（中性情绪，而不是预期的积极情绪）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<results>    
    <status>OK</status>    
    <usage>By accessing AlchemyAPI or using information generated by AlchemyAPI, you are agreeing to be bound by the AlchemyAPI Terms of Use: http://www.alchemyapi.com/company/terms.html</usage>    
    <url></url>    
    <language>english</language>    
    <text>Kindle e-book sales soar for Amazon. Amazon.com says it is selling more e-books for its Kindle electronic reading device than paperback and hardback print editions combined</text>    
    <docSentiment>    
        <type>neutral</type>    
    </docSentiment>    
</results>

另一个示例用法：http://access.alchemyapi.com/calls/text/TextGetTextSentiment?apikey=<insert your api key>&sentiment=1&showSourceText=1&text=kindle%20is%20amazing

和输出：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    
<results>    
    <status>OK</status>    
    <usage>By accessing AlchemyAPI or using information generated by AlchemyAPI, you are agreeing to be bound by the AlchemyAPI Terms of Use: http://www.alchemyapi.com/company/terms.html</usage>    
    <url></url>    
    <language>english</language>    
    <text>kindle is amazing</text>    
    <docSentiment>    
        <type>positive</type>    
        <score>0.283568</score>    
    </docSentiment>    
</results>