Question

我使用eclipse在Java上编写了一个SVM代码，这是我的代码：

import weka.core.Instances;
import java.util.Random;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.evaluation.*;
import weka.classifiers.functions.SMO;

public class Evaluate {

    public static void main (String args [])throws Exception{

    DataSource source = new DataSource("/Users/kdash/workspace/Weka/Negative.arff");
    Instances dataset = source.getDataSet();

    //set class index to last attribute

    dataset.setClassIndex(dataset.numAttributes()-1);

    //Create Classifier

    //J48 tree = new J48();
    //tree.buildClassifier(dataset);

    SMO svm = new SMO();
    svm.buildClassifier(dataset);

    Evaluation eval = new Evaluation(dataset);

    // test dataset

    DataSource source1 = new DataSource("/Users/kdash/workspace/Weka/Negative.arff");
    Instances testDataset = source1.getDataSet();

    testDataset.setClassIndex(testDataset.numAttributes() -1);
    eval.evaluateModel(svm, testDataset);

    System.out.println(eval.toSummaryString("Evaluation: \n", false));

    System.out.println("Correct % = " + eval.pctCorrect());
    System.out.println("Incorrect % = " + eval.pctIncorrect());

    System.out.println("AUC % = " + eval.areaUnderROC(1));
    System.out.println("Kappa % = " + eval.kappa());
    System.out.println("MAE % = " + eval.meanAbsoluteError());
    System.out.println("RMSE % = " + eval.rootMeanSquaredError());
    System.out.println("RAE % = " + eval.relativeAbsoluteError());
    System.out.println("RRSE % = " + eval.rootRelativeSquaredError());

    System.out.println("Precision % = " + eval.precision(1));
    System.out.println("Recall % = " + eval.recall(1));
    System.out.println("F-Measure % = " + eval.fMeasure(1));
    System.out.println("Error rate % = " + eval.errorRate());

    //confusion matrix
        System.out.println(eval.toMatrixString("Overall Confusion Matrix === \n"));
    }

}

但我收到以下错误：

Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException:
weka.classifiers.functions.SMO：无法处理数字类！ at weka.core.Capabilities.test（Capabilities.java:953） at weka.core.Capabilities.test（Capabilities.java:1109） at weka.core.Capabilities.test（Capabilities.java:1022） at weka.core.Capabilities.testWithFail（Capabilities.java:1301） at weka.classifiers.functions.SMO.buildClassifier（SMO.java:1250）在Evaluate.main（Evaluate.java:25）

我的数据集包含三个不同的行 1.所有行的极性（-1） 2.阶级 - 否定 3.单词出现

Answer 1

数据集示例：

发生：1 等级：-1 极性：否定

Answer 2

我不知道arff文件是如何精确组织的，但错误假定最后一个属性（类索引设置的位置）是数字（例如，单词出现次数）

无法使用数字类构建SVM。尝试将类索引设置为正确（取决于arff文件）或修改arff-header（如果将正确的类索引分配给错误的类型（数字）。

Weka - Java for SVM的错误

2 个答案: