计算熊猫数据框子集的元素均值

Question

这篇文章是related to this stackoverflow post。但是，我从一个数据框（而不是数据框列表）开始，我的数据框包含非数字列。现在，我想计算此数据框子集的元素均值，同时忽略不包含非数值的列（即按原样处理）。

示例（其中 df['A'] 表示子集）：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A':[0,0,0,1,1,1],
                   'B':[np.nan,1,2,3,4,5],
                   'C':['foo','bar','foobar','foo','bar','foobar']},
                  columns=['A', 'B', 'C'])

产生：

   A    B       C
0  0  NaN     foo
1  0  1.0     bar
2  0  2.0  foobar
3  1  3.0     foo
4  1  4.0     bar
5  1  5.0  foobar

现在计算列 df['A'] 上的元素均值，以便得到：

     B       C
0  NaN     foo
1  2.5     bar
2  3.5  foobar