计算熊猫数据框列的均方根

Question

我在df ['Residuals']下有50个残差值，格式为00：00：00.0000，但在Pandas数据框列中保留了实际值，例如：

00：00：04.7328

00：00：01.4252

，依此类推。我想以秒为单位计算这些时间的均方根值，但无法将它们从此格式转换为十进制格式。上面列出的值的dtype表示我不熟悉的m8 [ns]。我的问题是如何将其从m8 [ns]格式转换为整数，然后运行计算？

Answer 1

首先要注意的是dtype，无论它是<m8[ns]（是TimedeltaProperties）还是<M8[ns]（是DatetimeProperties）

对于<m8[ns]：

df['Residuals'].dt.seconds + df['Residuals'].dt.microseconds*1e-6 

应该会给你答案。

对于<M8[ns]：

df['Residuals'].dt.second + df['Residuals'].dt.microsecond*1e-6 # without 's'

应该会给你答案。