计算熊猫数据框中子元素的出现次数

Question

我有一个熊猫数据框，例如

Tag
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c#|.net
javascript|html|React
python|docker

我需要以groupby_tags={'c#','.net','python'}来计数

如何在python中做到这一点？谢谢。

Answer 1

可以使用counter和itertools链完成

cin.fail()

1. bubblesort给您一个列表

2. 迭代并拆分列表中“ |”处的每个条目给您进一步的清单。

3. 您将其与itertools链接在一起以创建一个列表。

4. 然后您可以使用“来自收藏夹的计数器”模块来获取所有物品的计数。

计数器包含总共c＃，python，.net等标记。

分组方式：

from itertools import chain
from collections import Counter

c = Counter(list(itertools.chain(*[i.split("|") for i in df["column-name"].tolist()])))

为该列提供一个数据框

df["column-name"].tolist()

从此处可以使用df[["A", "B"]] = df["column-name"].split("|", expand=True)

进行分组

groupby的另一种方法可以是>>> df col A B 0 a|b a b 1 c|d c d 2 a|c a c 3 b|d b d 函数。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.explode.html