计算大熊猫数据框中的出现次数

Question

我想计算数据帧中出现的事件，基本上是我现在正在做的事情：

dfhelp = df.groupby('Art')['Number'].count().reset_index()
dfhelp = dfhelp.groupby('Number')['Art'].count().reset_index()
dfhelp.head(2)
Number  Art
0   1   4
1   2   118855

这给了我正确的输出，但是如何以更简单的方式运行它呢？

在第一步中，我计算“艺术”有多少行，在第二步中，我计算出现这种情况的频率。

原始数据框如下所示：

Art Number
A    1001
A    20101
A    11
B     2
B     3
C     2
C     2

将导致：

Number  Art
3        1
2        2

请注意第一个{by {1}}分组会导致：

dfhelp = df.groupby('Art')['Number'].count().reset_index()