计算熊猫系列中值的出现次数？

Question

我有一只熊猫系列l=pd.Series([3, 1, 4, 2, [1, 2, 10]])

我需要得到类似的东西：

value  count
3       1
1       2
4       1
2       2
10      1

l.value_counts()

给了我：

TypeError: unhashable type: 'list' 

我甚至试图像这样压扁列表：

chain = itertools.chain(*l)
print(list(chain))

但它给了我：

TypeError: 'list' object is not callable

Answer 1

如果您的数据量不是很大，您可以使用以下方法：

l.apply(pd.Series).stack().value_counts()

#2.0     2
#1.0     2
#10.0    1
#4.0     1
#3.0     1
#dtype: int64

或chain的其他选项：

from itertools import chain
pd.Series(list(chain.from_iterable(i if isinstance(i, list) else [i] for i in l))).value_counts()

#2     2
#1     2
#10    1
#4     1
#3     1
#dtype: int64

也可以使用Counter中的collections：

from itertools import chain
from collections import Counter
pd.Series(Counter(chain.from_iterable(i if isinstance(i, list) else [i] for i in l)))

#2     2
#1     2
#10    1
#4     1
#3     1
#dtype: int64

Answer 2

尝试

pd.value_counts([i for i in chain.from_iterable(l.values.tolist())])

Answer 3

这是另一种使用np.hstack()和pd.value_counts()方法的解决方案：

In [24]: pd.value_counts(np.hstack(l.values))
Out[24]:
2     2
1     2
10    1
4     1
3     1
dtype: int64