如何丢弃蟒蛇熊猫系列中的值？

Question

我有一个带有大量行的pandas系列，有些行有值，其他行有None。 我想丢弃None值并将其他值保留在新系列中。

到目前为止，我已经尝试过：

data.where(~(data == None))
data[data != None]
data[[i for i in data.index if i != None]]

我也检查了过滤方法，但也没有成功。

但是所有这些系列都会返回一个系列，其行数与初始系列相同，包括None值。

我需要丢弃None值，因为我不知道哪些值是与None不同的值，并且值列表超过一千个入口，而且正则数是None。

Answer 1

更一般地说（即对于python没有看作NaN的值）;

import pandas as pd

a = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd', '0123', 'e', 'f', 'g'])
a = a.loc[a != '0123']
print a

或

a = a[a != '0123']

输出：

0    a
1    b
2    c
3    d
5    e
6    f
7    g

如果您尝试的那些方法无法正常工作，我怀疑您正在尝试就地进行过滤（即不将结果分配给变量）。