标签： r feature-selection model-comparison mlr3
我想在 mlr3 中使用 PCA 和后续的特征选择/过滤。
我还没有在包/框架中找到这个“过滤”的 AIC 和 BIC。
这是因为它们在概念上不适合，例如mlr3filters 中的所有方法在概念上都与这些信息标准不同，例如因为他们选择模型而不是功能？但是它们应该在 mlr_measures 下可用吗？
或者它们是否可以通过扩展包获得？