计算BIC的公式由
给出BIC = -log(data/theta) - (# of parameter / 2) * log(n).
假设以下情况：
包含number of samples(n) = 500和number of clusters(K) = 4的二维高斯数据。
这里# of parameters是什么？
这里最简单的逻辑（根据我）是# of parameters = K * 3 = 12. k * 3，因为每个{{1}有三个参数（mu，sigma和prior） } class。
如果我错了，请纠正我。
答案 0 :(得分：1)
如果您的数据维度为d，则您的均值向量可能包含d个变量，而您的协方差矩阵包含d^2个变量。
所以我说你有(2 + 2 * 2 + 1) * 4 = 28个变量。