Python中的双精度浮点值？

Question

是否有比float更精确的数据类型？

Answer 1

Python的内置float类型具有双精度（在CPython中是C double，在Jython中是Java double。如果您需要更高的精确度，请获取NumPy并使用其numpy.float128。

Answer 2

Decimal datatype

• 与基于硬件的二进制浮点不同，十进制模块具有用户可更改的精度（默认为28个位置），可以根据给定问题的需要进行调整。

如果您遇到效果问题，请查看GMPY

Answer 3

可能你需要十进制

>>> from decimal import Decimal    
>>> Decimal(2.675)
Decimal('2.67499999999999982236431605997495353221893310546875')

Floating Point Arithmetic

Answer 4

对于某些应用程序，您可以使用Fraction而不是浮点数。

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(1, 3**54)
Fraction(1, 58149737003040059690390169)

（对于其他应用程序，有decimal，如其他回复所示。）

Answer 5

这是我的解决方案。我首先使用random.uniform创建随机数，然后将它们格式化为双精度字符串，然后将它们转换回float。您可以通过更改＆＃39; .2f＆＃39;来调整精度。到＆＃39; .3f＆＃39;等。

import random
from decimal import Decimal

GndSpeedHigh = float(format(Decimal(random.uniform(5, 25)), '.2f'))
GndSpeedLow = float(format(Decimal(random.uniform(2, GndSpeedHigh)), '.2f'))
GndSpeedMean = float(Decimal(format(GndSpeedHigh + GndSpeedLow) / 2, '.2f')))
print(GndSpeedMean)