R模型规范中的语法问题

Question

查看plyr教程，我发现以下内容 准备：

b2 <- ddply(baseball, "id", transform, cyear = year - min(year) + 1)  
b2 <- ddply(b2, "id", transform, career = (cyear - 1) / max(cyear)) 
bruth <- subset(b2, id == "ruthba01")
# Could we model that as two straight lines?
bruth$p <- (bruth$career - 0.5) * 100

现在有些模特

mod <- lm(g ~ p + p:I(p > 0), data = bruth)

有什么不同？

mod <- lm(g ~ p + I(p > 0), data = bruth)

当我检查时

mod$model

在这两种情况下，它都会产生相同数字的相同列 但回归系数完全不同......

这个符号的含义是什么意思？

Answer 1

运行以下代码以查看不同模型的影响：

 with(bruth, plot(p, predict(mod), type="l" )  )
 with(bruth, points(p, g,  col="red") )
 with(bruth, lines(p, predict(mod2), lty=3, lwd=2, col="red") )
 title(main="Different uses of I() and interaction")

它突出了选择（任意？）连接点对分段回归输出的影响。