基于浮点范围从熊猫数据框中删除行

Question

目标：从系列中删除值在 -0.2 到 0.2 范围内的所有行。值的数据类型是浮点数。有没有不需要转换类型的方法？

示例数据：

<头>

索引
2020-12-31 00:44:09	0.1515
2020-12-31 00:40:57	0.4404
2020-12-31 00:40:19	0.0000
2020-12-31 00:37:54	-0.2263
2020-12-31 00:23:38	-0.1234

Answer 1

如果 ~ 是 s，则在 Series.between 中使用 boolean indexing 和 Series 作为反转掩码：

s = s[~s.between(-0.2, 0.2)]

如果使用列 col 使用：

df = df[~df['col'].between(-0.2, 0.2)]