删除熊猫数据框索引中的字符范围

Question

我在dataframe列中有一个文本项列表，其中一些末尾包含整数，而某些则包含在方括号“（extra info）”之间的信息。其余项目只是平面文字。我想从所有具有整数的整数中删除所有整数，并删除其中包含其信息的所有括号，同时仍然保留其位于其后的值。

             Cost   Item Purchased  Name
Store1       22.5   Sponge          Chris
Shop         2.5    Kitty Litter    Kevyn
House (aax)  2  Spoon               Filip

我希望输出为

           Cost Item Purchased  Name
Store      22.5 Sponge          Chris
Shop       2.5  Kitty Litter    Kevyn
House      2    Spoon           Filip

Answer 1

设置数据框。如果您将此问题放在将来，将会很有用。

df = pd.DataFrame(
    {
        "cost": [22.5, 2.5, 2],
        "item purchased": ["Sponge", "kitty litter", "spoon"],
        "name": ["Chris", "Kevyn", "Filip"],
    },
    index=["Store1", "Shop", "House (aax)"],
)


# reset the index to a column.
df=df.reset_index()

# split the index and keep the first item in the lists.
df['index'] = df['index'].str.split("(").map(lambda x: x[0])

# reset the index
df = df.set_index('index')

print(df)

        cost    item purchased  name
index           
Store1  22.5    Sponge          Chris
Shop    2.5     kitty litter    Kevyn
House   2.0     spoon           Filip