Python Pandas中的日期范围索引

Question

我是使用python pandas的新手，并使用以下脚本从excel文件中提取时间序列数据，设置dates = index，然后希望对按日期引用的数据执行各种计算。脚本：

df  = pd.read_excel("myfile.xls")
df = df.set_index(df.Date)
df = df.drop("Date",1)
df.index.name = None
df.head()

该输出（为了让您了解数据）是：

              Px1      Px2     Px3   Px4     Px5       Px6         Px7    
2015-08-12  19.850000  10.25  7.88  10.90  109.349998  106.650002  208.830002
2015-08-11  19.549999  10.16  7.81  10.88  109.419998  106.690002  208.660004
2015-08-10  19.260000  10.07  7.73  10.79  109.059998  105.989998  210.630005
2015-08-07  19.240000  10.08  7.69  10.92  109.199997  106.430000  207.919998
2015-08-06  19.250000  10.09  7.76  10.96  109.010002  106.010002  208.350006 

当我尝试根据df.loc['20150806']这样的日期检索数据时，但当我尝试检索df.loc['20150806':'20150812']之类的切片时，我会返回Empty DataFrame。

同样，索引是一个DateTimeIndex，其中dtype ='datetime64 [ns]'，length = 1412，freq = None，tz = None

就像我说的，我的最终目标是能够按日，月，年，不同时期等对数据进行分组，并对数据进行计算。我想提供这样的背景，但是甚至不想进入那里，因为我显然已经陷入了一些更基本的东西 - 可能误解了如何使用DateTimeIndex进行操作

谢谢。

编辑：还要包括，我认为我用索引引用的主要问题与freq = 0有关，bc当我尝试使用连续日期系列的简单示例时，我没有遇到这个问题。