Python pandas按多个索引范围切片数据帧

Question

通过更多索引范围（例如10:12和25:28）对数据帧进行切片的pythonic方法是什么？ 我希望以更优雅的方式：

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
df.iloc[[i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]]

结果：

     a
10  20
11  21
25  35
26  36
27  37

这样的事情会更优雅：

df.iloc[(10:12, 25:28)]

谢谢！

Answer 1

您可以使用numpy的r_“切片技巧”：

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
df.iloc[pd.np.r_[10:12, 25:28]]

给出：

     a
10  20
11  21
25  35
26  36
27  37

Answer 2

你可以利用pandas isin功能。

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
ls = [i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]
df[df.index.isin(ls)]


    a
10  20
11  21
25  35
26  36
27  37