使用Pandas切割多个列范围

Question

假设我在数据集中有20个列，并且我想使用19作为输入。和输入列是1:10和12:20的列。我想使用第11列作为输出。那么如何使用熊猫来提供这种范围呢？

例如： Example Data Set

考虑上面的数据，它有4列，但我必须只输入3列，但那些列是b，d，e，我想跳过c列。现在我正在使用 input = dftrain.loc [：，：'e'] 考虑所有4列。

Answer 1

选项1
np.r_

idx = np.r_[0:11, 12:20]

idx
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
       18, 19])

将此传递给iloc -

df.iloc[:, 11] = df.iloc[:, idx].sum(axis=1) # sum, for example

选项2
pd.IndexSlice

idx = pd.IndexSlice[0:11, 12:20]

idx
(slice(0, 11, None), slice(12, 20, None))

您可以像以前一样使用idx。