从熊猫数据框中删除空行

Question

我正在使用this dataset并通过pandas数据框读取它。我只需要处理paperAbsrtract列，其中缺少一些数据。

filename = "sample-S2-records"
df = pd.read_json(filename, lines=True) 
abstract = df['paperAbstract']

由于abstract数据框中缺少一些数据，因此我想删除那些为空的行。因此，在documentation之后，我在下面进行

abstract.dropna(how='all')

但这不会删除那些空行。它们仍然在abstract数据框中。我想念什么？

Answer 1

您缺少inplace = True或无法将此函数的结果分配给您的数据框。

解决方案1：inplace = True：

abstract.dropna（how ='all'，inplace = True）＃对数据框进行操作并返回None。

解决方案2：将函数结果分配给您自己的数据框：

abstract = abstract.dropna（how ='all'）＃不要就地进行操作，并因此返回一个数据帧。因此，必须将此结果分配给您的数据框

注意：就地默认值为False。