Question

我有一个date列，其中熊猫数据框中的数据来自1年，粒度为1分钟：

sp.head()
    Open    High    Low Last    Volume  # of Trades OHLC Avg    HLC Avg HL Avg  Delta   HiLodiff    OCdiff  div_Bar_Delta
Date                                                    
2019-06-13 15:30:00 2898.75 2899.25 2896.50 2899.25 1636    862 2898.44 2898.33 2897.88 -146    11.0    -2.0    1.0
2019-06-13 15:31:00 2899.25 2899.75 2897.75 2898.50 630 328 2898.81 2898.67 2898.75 168 8.0 3.0 2.0
2019-06-13 15:32:00 2898.50 2899.00 2896.50 2898.00 1806    562 2898.00 2897.83 2897.75 -162    10.0    2.0 -1.0
2019-06-13 15:33:00 2898.25 2899.25 2897.75 2898.00 818 273 2898.31 2898.33 2898.50 -100    6.0 1.0 -1.0
2019-06-13 15:34:00

现在，我需要从“日期”列中删除特定的日期。

我发现没有错误的唯一方法是：

hd1_from = '2020-02-17 15:30:00'
hd1_till = '2020-02-17 21:59:00'
sp = sp[(sp.index < hd1_from) | (sp.index > hd1_till)]

但不幸的是，此日期仍留在列中
此外，如果我要删除整个日期范围内的20天，此解决方案似乎有些笨拙
有任何建议如何正确执行此操作吗？

Answer 1

您可以通过简单的df.loc[startdatetime : enddatetime]在日期范围内对数据框进行切片。但是，您必须确保对日期字段进行了索引和排序。例如：

df.loc['2020-02-12 23:49:17': '2020-03-12 23:49:17'])

Answer 2

如果要删除特定日期（假设Date列为index列），可以尝试这种方法-

to_delete = ['2020-02-17', '2020-02-18']
sp[~(sp.index.strftime('%Y-%m-%d').isin(to_delete))]

如何删除熊猫数据框中的日期范围

2 个答案: