我最近在学习时间复杂度。当我试图找到快速排序的大 O 时，我在互联网上看到说快速排序的最佳情况性能为 O(n log n)，而最坏情况性能为 O(n^2)。据我所知，大 O 表示法描述了算法的上限，并说明了其最坏情况下的性能。为什么说“quicksort 的最佳情况性能为 O(n log n)”？我认为 Big O 是用来描述最坏情况的表现。
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发生这种情况是因为 QuickSort 中很少出现最坏情况的性能 - 您必须非常不幸地对输入进行分区，以便您的枢轴始终是该输入中最小或最大的元素。
由于与最佳情况相同的平均情况性能在大多数情况下都会发生，因此人们会选择提及这一点或两者兼而有之。我认为许多具有内置排序功能的编程语言已经为其功能实现了 QuickSort（但不是针对每种类型的输入）。可见这个算法的强大。
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