我在用 Big-O 表示法确定这个递归函数的时间复杂度时遇到了一些麻烦。
double expRecursive(double x, int n) {
if (n <= 4) {
return expIterativ(x, n);
}
return expRecursive(x, n/2) *
expRecursive(x, (n + 1)/2);
}
(expIterative 方法的时间复杂度为 O(n))
expRecursive() 的递推关系是 T(n) = 2T(n/2) + n 吗?
如果是这种情况,我想在应用主定理后 T(n) = O(nlogn)?
我最大的问题是想出正确的递推关系...
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要得到递推关系,先对代码进行注释是有帮助的:
double expRecursive(double x, int n) {
if (n <= 4) {
return expIterativ(x, n); // O(1) since n is bounded
}
return expRecursive(x, n/2) // T(n/2)
* // O(1)
expRecursive(x, (n + 1)/2); // T(n/2)
}
所以递推关系是
T(n) = O(1), for 0 <= n <= 4
T(n) = 2 * T(n/2) + O(1), for n > 4
其中有解决方案 T(n) ∈ Ө(n)
。