如何在保持数据原始格式的同时计算pandas数据帧中一组列的百分比

Question

我有一个数据集如下：

   date        product_category   product_type   amount 
2020-01-01             A               1           15
2020-01-01             A               2           25
2020-01-01             A               3           10
2020-01-02             B               1           15
2020-01-02             B               2           10
2020-01-03             C               2           100
2020-01-03             C               1           250
2020-01-03             C               3           150

我正在尝试根据下面给出的 product_category and date 使用标准化数量转换此数据：

   date        product_category   product_type   amount 
2020-01-01             A               1           0.30
2020-01-01             A               2           0.50
2020-01-01             A               3           0.20
2020-01-02             B               1           0.60
2020-01-02             B               2           0.40
2020-01-03             C               2           0.20
2020-01-03             C               1           0.50
2020-01-03             C               3           0.30

有没有办法处理python数据帧并更新原始panda数据帧？